AI & Dataanalyse
Vi hjælper virksomheder med at udvikle AI-løsninger, der gør data til indsigt, automatisering og smarte produkter. Vi arbejder med AI-dataanalyse, machine learning og edge AI. Fokus er altid konkret værdi - både i produktet og i de systemer, der omgiver det.
AI & Dataanalyse
AI som en del af produktet
Kunstig intelligens er først værdifuld, når den løser en konkret opgave.
Vi arbejder med AI og dataanalyse i produkter, hvor sensordata kan skabe værdi. Data kan bruges til at finde mønstre, automatisere processer eller støtte beslutninger. Det kan for eksempel være overvågning af udstyr, analyse af måledata eller funktioner, der hjælper brugeren med at reagere hurtigere.
Fordi vi også udvikler embedded software, cloud-løsninger og applikationer, kan vi integrere AI som en naturlig del af det samlede produkt.
Predictive analytics
Find mønstre og forudse hændelser
Fra edge til cloud
AI lokalt eller i skyen
Tunge AI-servere
In-house træning og modeloptimering
Computer Vision
Billedanalyse til industrielle behov
AI-dataanalyse
og machine learning
Grundlaget for enhver AI-løsning er data. Vi arbejder med sensordata, måledata og andre tekniske datasæt, som indsamles, struktureres og analyseres, før vi udvikler og tester machine learning-modeller.
Modellerne kan bruges til at finde mønstre, klassificere data, understøtte beslutninger eller automatisere arbejdsgange. Det kan reducere manuelt arbejde og give brugerne et bedre beslutningsgrundlag.
Kvaliteten af data er afgørende, og derfor tager vi altid udgangspunkt i både datagrundlaget og den konkrete opgave.
Predictive analytics og
AI i produktet
Når produkter eller maskiner indsamler data over tid, kan AI identificere mønstre og tendenser, før problemer opstår. Det kan blandt andet bruges til predictive maintenance, kvalitetskontrol og optimering af produktets drift.
AI-modellen kan køre direkte på produktet med edge AI eller i cloud. Edge AI kan være relevant, når lav latenstid, begrænset datatrafik eller offline-funktionalitet er vigtigt, mens cloud giver mulighed for at arbejde med større datamængder og mere komplekse modeller.
Vi vurderer arkitekturen ud fra produktets krav til blandt andet ydeevne, svartid, strømforbrug og datatilgængelighed.
Fra AI-idé til løsning
Vi hjælper med at vurdere, hvor AI skaber reel værdi – og hvor en enklere løsning er bedre. Det starter med den konkrete opgave, datagrundlaget og kravene til produktet.
Når AI er den rigtige løsning, kan vi både udvikle modellen og integrere den i det samlede produkt. Med kompetencer inden for embedded software, cloud og applikationsudvikling kan vi tage løsningen fra de første analyser og prototyper til en robust løsning, der kan implementeres og vedligeholdes i praksis.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er predictive analytics?
Predictive analytics bruger historiske data og statistiske modeller til at forudsige, hvad der kan ske. Det bruges blandt andet til predictive maintenance, kvalitetskontrol og procesoptimering.
Hvornår giver edge AI mening?
Edge AI er relevant, når analyser skal køre direkte på enheden, eksempelvis for at reducere latenstid, begrænse datatrafik eller fungere uden konstant internetforbindelse.
Arbejder I også med generativ AI?
Ja. Vi arbejder med generativ AI, når teknologien kan skabe værdi i et produkt eller en arbejdsgang. Valget af løsning afhænger altid af den konkrete brug og datagrundlaget.
Kan I både udvikle AI-modellen og integrere den i produktet?
Ja. Vi udvikler AI-løsninger og kan samtidig integrere dem med embedded software, cloud-platforme og applikationer, så de bliver en naturlig del af det samlede produkt.
Hvad er intelligent automatisering?
Intelligent automatisering kombinerer kunstig intelligens (AI), machine learning og automatisering. Det bruges til opgaver, der normalt kræver menneskelig vurdering. Det kan automatisere arbejdsgange, analysere data, støtte beslutninger og reducere fejl.
Hvad er machine learning?
Machine learning (maskinlæring) er en del af kunstig intelligens. Her lærer computere at genkende mønstre og lave forudsigelser ud fra data. De bliver ikke kun programmeret med faste regler. Jo flere relevante data en model trænes på, desto bedre bliver den typisk til sin opgave. Det kan for eksempel være billedgenkendelse, anbefalinger, oversættelse eller analyse af tendenser.
Skal vi gøre din idé til virkelighed?
Teknisk udvikling kræver mere end gode idéer — det kræver de rigtige kompetencer. Vi har samlet hardware, software og ingeniørekspertise under ét tag, så du kommer hurtigt og sikkert fra prototype til produktion.
Ræk ud til os →